气象

从日常天气预报到大型气候研究、从陆地到海洋、从地面水文气象到太空天气等领域都活跃着曙光高性能计算机的身影,曙光为国家气象局提供的“派”超算系统代表超算系统开始主导中国自己的气象研究工作,同时曙光为推动“智慧气象”落地提供技术、产品和解决方案等服务

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气象基础设施云平台解决方案

      智慧气象业务和气象大数据服务需要更多的基础设施资源和技术架构支撑,需要灵活扩展、高时效高可靠的计算资源,需要海量的存储资源。曙光按照集约化、标准化、规范化的气象信息化思路,以云计算、大数据、深度学习等技术构建基础设施云平台,满足气象应用、大数据应用对不同IT 架构的需求,更快速方便的提供云上应用环境及服务,高效支撑气象大数据云平台。

智能化

根据气象业务和众创应用资源需求,提供基础设施资源科学化调度管理和智能化运营

集约化

深度融合气象应用系统、气象数据和基础设施云平台,实现全局资源集约和流程最优

标准化

针对灾害监测、天气预报、气候研究、决策服务等业务特点,实现基础设施资源标准化部署

方案架构

气象基础设施云平台解决方案.jpg

     平台自下而上依次分为硬件设备层、基础设施资源层、基础软件资源层、资源管理接口等四个层次:

      硬件设备层:基础设施资源池的支撑硬件设备主要包括X86物理服务器、分布式NAS设备,以及网络设备。虚拟化池、分布式物理池的硬件设备均为X86物理服务器,根据服务器的功能用途(管理节点、计算节点、计算存储节点)配置不同性能的X86计算型服务器、X86计算存储型服务器,通过软件定义方式(虚拟化软件、容器引擎、分布式块存储软件、分布式文件系统)构建计算集群。

     基础设施资源层:通过虚拟化、分布式技术将硬件设备池化,构建虚拟机、容器、物理节点等不同资源形态的计算、存储集群,实现资源的逻辑抽象、封装、调度、计量,进而构建资源池。

     基础软件资源:在基础设施资源之上部署基础软件,将资源服务化、能力化,提供分布式计算环境、数据存储支撑环境、中间件等软件资源服务。分布式计算环境主要提供流计算、批量计算、内存计算等计算框架引擎,以及数据挖掘、机器学习环境。数据存储支撑环境主要是根据数据存储与服务子系统的设计,提供分布式表格系统、分布式关系型数据库、分布式分析型数据库、NoSql数据库、一级分布式文件/对象存储系统、二级分布式文件存储系统,及备份归档服务。中间件包括消息、缓存、WEB、可视化、GIS等软件资源和服务。

     资源管理接口:不同类型的基础设施资源(虚拟机、容器、分布式物理节点(计算、存储)、分布式NAS/对象存设备等)需要实现一个整体管理视图;同一类型的基础设施资源存在不同的技术实现/技术架构,需要对异构的同类别资源实现统一的资源生命周期管理流程。因此,需要部署资源管理接口,实现资源的统一管理、调度以及资源监控,业务监控系统通过该接口统一提供资源服务。


方案价值

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