大数据

提供涵盖大数据集成,治理、存储、查询,分析挖掘,可视化展现的数据智能一体化解决方案,通过实时和非实时的分析和挖掘,并结合人工智能最新技术助力行业用户全场景实现数据利用,及时洞察机会、预防风险。


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数据工程服务解决方案

曙光数据工程服务解决方案主要围绕用户数据提供专业全流程数据服务,帮助用户完成数据采集、数据规范、数据智能分析,生成数据资源目录、构建知识图谱,设计可视化主题,支撑业务应用,发挥数据价值,展示数据魅力。


专业定制

专家级团队针对用户需求场景、数据特性量身打造数据工程服务方案,提供专业定制服务,满足用户所需

灵活交付

交付内容灵活:服务方案、业务咨询、服务定制、数据标准、算法模型、业务系统

平台兼容

兼容各主流厂商大数据平台产品开展数据定制服务,无需重建大数据平台,节约成本

方案架构

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数据源:能够适配用户各类结构化、半结构化、非机构化以及第三方系统等各类异构数据源,根据应用需求定制实现数据汇聚采集。

数据综合治理:数据综合治理服务针对用户数据特性及行业数据应用要求,提供专业的数据采集和治理服务;智能感知数据类型,实现对多源异构数据的自动采集,统一规范,提升数据质量;为数据智能应用夯实基础。

数据智能分析:基于曙光大数据先进技术和应用经验,针对用户智能分析应用要求提供数据智能工程服务,帮助用户构建各类专题数据集、生成数据资源目录、打造行业知识图谱、训练专业机器学习及人工智能模型;为用户业务应用提供数据价值支撑。

数据共享交换:根据用户数据使用特性及安全要求,构建共享转换服务,实现共享前天下保障数据安全,真正帮助用户发挥数据价值。

数据价值服务:为用户量身打造大数据应用服务,包括:数据资源目录、知识图谱、行业智库、数据共享、数据可视化、数据查询等。

行业数据标准:结合数据综合治理过程中发现的数据质量问题、积累的数据处理规范,为用户制定行业数据标准规范,为数据质量管理提供指导依据。

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