安全

互联网的发展使得信息的传播更加灵活,跨越时间和空间的限制,随之网络安全事件的传播速度和波及领域也远超从前。曙光通过多年服务于网信领域的技术积累,结合大数据、人工智能、SDN等先进技术,推出安全可靠的技术、产品、服务;提供全面、实时、智能的网络流量分析,精准、快速、合理的流量调度管控功能;从而促进网络安全防护、管理、控制的标准化、一体化、自动化和智能化。用户可以选择以下方案保障网络的机密性、可鉴别性、可用性、可控性。


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态势感知解决方案

曙光网络态势感知系统基于网络流量可视化技术、大数据分析技术、深度报文检测技术、异常流量检测清洗和威胁发现等网络安全技术,并结合曙光高性能高可靠硬件平台,能够接入全网流量并做深度分析挖掘,感知网络、安全、资产、应用态势,并进行可视化呈现。可追溯、可感知、可预测整个数据中心的运行状况,实现精细化、智能化运维管理。

超强的处理性能

可承载于曙光针对性能优化定制的插箱式专用硬件平台以及大数据分析系统,可实现Tb级的流量解析处理,以及大数据存储分析性能。

全面、强大的感知能力

从网络(网络流量、网络行为、网络内容)、安全、资产、应用四个层面全面感知网络态势,实现精细化、智能化运维管理。

卓越的识别和还原能力

可识别23大类共18000多种常用的应用和协议;还原网页、邮件、音视频、图片等多种内容;并可根据不同的应用场景定制开发,快速满足需求。

分层解耦的架构设计

全流量采集、大数据分析、态势感知应用分层解耦,打造开放的流量大数据基础设施,可将流量数据以标准接口的方式开放共享给第三方平台,开发出更多应用。

方案架构

网络安全态势感知系统分为三层设计,即由三大核心子系统构成:流量采集处理系统、流量大数据分析系统、安全态势感知系统。

流量采集处理系统:采对全网业务流量进行深度处理,利用DPI技术和DFI技术对网络中的流量进行汇聚分流、同源同宿、建流、应用协议识别、协议元数据提取、精细化协议识别、精细化五元组话单等功能等。

流量大数据分析系统:整个系统保存6个月的全流量会话信息,可对历史数据进行回溯,并可通过人工智能、大数据分析等进行模型训练分析,对异常流量进行预测。

安全态势感知系统:安全态势感知,通过全流量采集处理,结合大数据和人工智能技术,构建安全基线,可发现如异常流量、异地登录、违规行为等异常情况;网络流量态势感知,可从链路、网段、区域、用户、应用五个层面感知网络流量态势;网络行为态势感知,可对网络中的四到七层协议进行精细化识别。


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方案价值

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