科研

曙光致力于构建面向物理、化学、材料、生物、天文、气象等众多领域、国际领先的开放式科研创新服务平台,着眼于各个领域分散的数据、模型与服务等资源的汇聚、集成与优化整合,推动基于数据驱动的多学科融合发展,探索和形成多领域协同创新的新范式,打造一站式的先进计算、存储资源和决策支持平台,为加速重大科学发现提供有力支撑。

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科学大数据平台解决方案

海量数据的出现、新兴技术的发展,对科研数据分析平台提出挑战,如何建立一套能满足海量数据采集、存储、分析及共享的科研大数据平台成为当前科研计算发展所面临的重要问题。 曙光基于大数据智能分析引擎系统构建科研大数据平台,平台涵盖数据融合、数据处理、数据存储及数据交互等几个系统。实现了从数据的抽取、数据标准化、数据处理、数据存储、数据归档、数据交互等全流程化的服务。

数据交互智能化

海量数据并行访问、查询及下载

数据集成标准化

无侵入式数据全量增量获取

数据分析多元化

嵌入多种数据计算和展示模型

数据存储海量化

海量历史数据在线永久存储

方案架构

采用成熟的大数据先进技术,利用高性能的服务器及网络设备建设稳定、高效、可实现集中管控的大数据公共服务平台,为科研教学平台提供稳定、高效的大数据科研及教学相关服务。

医疗-曙光大数据科研平台.jpg

数据集成标准化:无侵入式数据全量增量获取能力

数据分析多元化:嵌入多种数据计算模型

数据存储海量化:海量历史数据在线永久存储

数据交互智能化:提供海量数据的并行访问、查询及下载等功能


方案价值

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