高效支撑浙江大学空间大数据存储验证系统

高分辨率对地观测系统作为《国家中长期科学和技术发展规划纲要(2006-2020年)》中的重大专项之一,重点发展基于卫星、飞机和平流层飞艇的高分辨率对地观测系统,与其它中、低分辨率观测手段结合,形成时空协调、全天候、全天时的对地观测系统。

浙江大学在“高分辨率对地观测系统”重大专项工程中承担研制开发“数据服务网格平台”,该平台需要完成多项技术的整合和开发,具体涉及跨多个安全域的安全认证技术,高可控高可靠并发分布式数据分发技术,海量数据与资源自动注册和智能发现技术,高时效的资源监控与一体化资源管理,研制网格门户服务子系统、网格安全认证子系统、网格数据集成子系统、网格数据分发调度子系统、网格资源监控子系统、网格统计分享子系统等关键技术攻关。


用户需求

空间大数据存储技术验证系统是高分网格研制工艺流程中数据网格技术验证的重要组成部分,承载高分网格其他各系统的数据来源。空间大数据存储验证主要任务是,在多节点、海量数据的环境下,系统能否良好地满足响应、吞吐需求,能否良好地为服务网格以及为上层遥感应用提供支撑。


解决方案

曙光为用户提供的方案是配备2套ParaStor300存储系统,即可满足数据快速增长要求,随着业务需求容量可在线扩容,同时性能保持线性增长。提供B/S架构的管理界面,图形化操作,简单易上手,可与客户相关业务管理系统对接,实现统一管理需求;支持二级缓存加速、数据分层存储、数据归档、异地备份,可实现数据在一套存储中从输入、筛选、清洗、分流、数据加工、转化、分类应用、归档、备份的全生命周期管理;ParaStor支持多副本、纠删码不同的组合方式,同时支持单节点最大4块硬盘及数据节点故障的容错支持,满足多业务下不同数据的安全可靠性要求。ParaStor的小文件聚合功能可满足海量小文件的快速恢复管理工作,降低文件丢失风险。本身自带的归档、异地备份功能可在低成本的环境下完成数据归档和容灾备份需求,与传统的SAN架构高昂的异地容灾备份功能相比,大大减小了系统投入。自动功耗控制功能为未来集群规模扩大,节能减排、降低成本提供了便利。


方案价值

曙光凭借优秀的专业定制化能力,为用户打造ParaStor云存储系统解决方案,有效地支撑浙江大学数据服务网格平台系统的验证工作。通过深层次的性能调优,充分满足用户对系统性能和稳定性的要求。

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